任何曾经尝试过在亚马逊下单的人都知道收到砍单或者订单取消的电子邮件是多么蛋疼事
但是，出现被砍单时，是哪些因素在挥作用？如何才能最大限度地降低风险因素，以确保与亚马逊打交道时提高成功率？
让我们深入了解亚马逊的风险评估系统，但开始之前，我们必须分解他的订单流程。
你可能认为，凭借2 万亿美元的巨额估值和多年的在线购物经验，亚马逊的交易安全性应该是最安全、最严密的，对吧？
亚马逊充满了“以客户为中心”的氛围（他们总是吹嘘自己是世界上最以客户为中心的公司）。你知道客户最讨厌的是什么吗？—-结账时出现问题！
根据科学研究，网站的加载延迟 100 毫秒，就会使销售额下降7%！
对于像亚马逊这样的巨头来说，这种微小的延迟可能会带来每年 400 亿美元的巨额损失。如果他们因为网络或其他问题，在客户添加商品和确认订单之间延迟了一点点，就会发生这种情况。如果相比因信用卡欺诈的损失和因为 “安全”功能所造成的利润损失，他们倾向于选择情愿有欺诈风险。
因此，亚马逊试图在玩这种平衡术：他们当然试图保证安全，但他们的首要任务是确保合法交易轻松完成结账。这一切都是为了让这些客户满意并再次光顾。这正是他们在很长一段时间内甚至不要求 CVV 的原因，即使 VISA 和 MASTERCARD 向他们收取更高的费用来处理没有 CVV 的订单，因为没有 CVV 意味着他们可以最大限度地从客户那里获得丰厚的利润，否则这些客户会因为懒得看卡背的数字而放弃这次购物。
这种延迟与安全的矛盾是所有信用卡安全系统的核心，这也是为什么很多商家仍然不实施严格的 3DS 的原因，即使欺诈率会下降 95%。他们宁愿因欺诈交易而损失，也不愿让结账延迟吞噬他们的销售额！一旦 3DS 的延迟率降低到可接受的水平，亚马逊也开始推出它。但正如我稍后将解释的那样，亚马逊在设计上允许绕过这一点。
如果是这样的话，那么亚马逊是如何实现他们的安全性的？
这都是大数据和机器学习（AI）。亚马逊的实施太好了，他们甚至将其作为一项服务提供给他们的商业客户：商业客户上传他们的交易历史记录（包括欺诈性订单），亚马逊的 API 帮助他们实时评估哪些订单应该被接受、提交审核和拒绝。这对我们来说是一个很好的学习资源，因为它与亚马逊自己实施欺诈检测的方式类似：亚马逊欺诈检测器
有位朋友曾和几位前亚马逊员工聊过。虽然我们永远无法了解全貌，但他们让我们窥见在整个流程幕后情况。在本文中，我们将重点关注以下四个因素：
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